截至2026年10月，工业和信息化部明确以制造业为主战场推动“人工智能+制造”赋能，已组织近30场“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。制造企业在订单、排产、库存与供应链协同上的数据管理压力陡增，ERP系统定制正从“上一套软件”转向“适配自身业务”，成为制造企业承接智能化改造的基础底座。
一、工信部部署“人工智能+制造”：数字化进入深水区
据工业和信息化部披露，我国将以制造业为主战场、以应用牵引为主线，推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。截至目前，工信部已组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接，支持创建18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准。人工智能与制造流程的融合，让计划、采购、生产、仓储环节的数据必须实时贯通，统一的管理信息系统成为部署智能应用的前提，定制化ERP的需求由此上升。
二、广交会现场：23.5万件AI产品背后的供应链考验
据央视网10月18日报道，第140届广交会线下展正在进行，本届广交会集中展出23.5万件人工智能产品，超过2万家参展企业应用了工业互联网、人工智能等新技术、新模式。外贸订单批量小、交期短、变动频繁，参展企业要把技术优势转化为市场优势，必须同步解决接单、备料、排产与交付的衔接效率。定制化ERP通过进销存与生产计划的联动，可以把订单变化实时传导到采购与车间，减少人工传递造成的错漏，为快速交付提供数据支撑。
三、ERP系统定制如何匹配制造场景
不同制造企业的管理颗粒度差异很大。离散制造关注工单、物料清单与工序流转，流程制造关注批次、配方与质量追溯，外贸代工企业则更关注订单交期与汇率、报关信息的联动。定制化的管理系统首先要按行业属性梳理主数据与业务流程，再配置模块与审批流，避免用通用模板生搬硬套。与此同时，定制化系统要与设备数据采集、工业互联网平台预留接口，让底层设备数据与上层管理数据形成闭环，为后续导入人工智能应用积累结构化数据资产。
四、企业选择定制化ERP的自查要点
第一，先梳理再选型：把现有订单处理、库存盘点、成本核算流程画清楚，明确哪些环节是瓶颈。第二，关注数据迁移：历史订单、物料档案与财务凭证的迁移方案要提前验证，迁移后的口径核对不能省略。第三，分阶段上线：优先打通进销存与财务核算，再扩展生产计划、质量追溯与移动审批，降低一次性切换风险。第四，重视培训与变更管理：操作手册、权限矩阵与上线后的持续优化机制，决定了系统能否真正用起来。综合来看，“人工智能+制造”的推进为制造企业提供了明确的数字化方向，广交会上的技术转化又放大了供应链响应压力，ERP系统定制成为企业提质增效的共性选择。建议制造企业结合自身订单结构和管理现状，优先补齐计划与进销存短板，再逐步接入智能分析与设备数据，形成稳健的数字化转型路径。截至2026年10月，正是梳理业务流程、启动管理系统升级的合适窗口。